보호 대상 자동 탐색
AI가 사람과 얼굴을 탐색해 반복적인 수작업의 출발점을 줄입니다.
VIDEO DE-IDENTIFICATION
개인영상정보 보호를 위한
영상 비식별화 워크플로우.
공유·반출·기록에 앞서 영상 속 보호 대상을 확인하고, 검토 가능한 절차로 비식별화 작업을 관리하세요.
제품 문의하기개인영상정보 보호를 위한
MASKING STUDIO
영상 활용 전, 보호가 필요한 대상을 확인하는 과정
개인영상정보 보호 업무에서는 영상의 활용 목적에 따라 보호 대상을 확인하고, 처리 결과를 검토하는 과정이 중요합니다. Masking Studio는 사람·얼굴 자동 감지, 수동 보정, 프로젝트 저장 기능으로 이 작업 흐름을 지원합니다.
프레임 단위 보정
감지 누락과 예외 구간은 수동 객체와 키프레임으로 세밀하게 관리합니다.
작업 기록을 위한 프로젝트
영상별 편집 상태와 감지 결과를 프로젝트로 저장하고 재개할 수 있습니다.
WORKFLOW
영상 마스킹 작업 흐름
- 01
영상 활용 범위 정리
업무 목적과 내부 정책에 따라 보호 대상과 검토 기준을 정합니다.
- 02
비식별화 작업
AI 자동 감지 결과에 마스킹 필터를 적용하고 필요한 구간을 직접 보완합니다.
- 03
최종 검토와 내보내기
공유 또는 보관 전에 결과 영상을 확인하고 필요한 형식으로 내보냅니다.
FAQ
자주 묻는 질문
영상 비식별화는 무엇을 의미하나요?
이 페이지에서는 영상 속 사람과 얼굴 등 보호가 필요한 대상을 식별하기 어렵도록 마스킹 처리하는 작업을 뜻합니다. 실제 적용 기준은 조직의 정책과 관련 규정을 확인해야 합니다.
공공기관·학교·병원 영상에도 사용할 수 있나요?
Masking Studio는 다양한 영상 환경에서 사람과 얼굴을 마스킹하는 작업 흐름을 제공하며, 각 조직의 적용 범위와 절차에 맞춰 검토가 필요합니다.
개인영상정보 보호 작업에서 수동 검토가 필요한 이유는 무엇인가요?
영상 상황과 보호 대상은 다를 수 있으므로, 자동 감지 결과를 확인하고 필요한 예외를 보정하는 절차가 중요합니다.
보호가 필요한 영상을
Masking Studio로.
적용 환경과 영상 유형을 알려주시면 제품 상담을 준비해 드립니다.
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